课程介绍:
从了解基础到深入学习,人工智能需要学的内容还是蛮多的。而且涉及到的学科也比较多,是一个综合性强的专业。
如果只是想慢慢看看,慢慢了解, 建议大家先学好自己的数学 ,多阅读一些关于人工智能的书籍,在线文章、文献等等。
当然啦, 如果想快速转行到人工智能这个领域 ,也可以跟着专业的老师一起学习,新推出的《人工智能极速就业班》。
课程截图:
〖课程目录〗:
- | └──8、人工智能急速就业班
- | | ├──01 阶段一 Python基础编程
- | | | ├──第1章 Python基础编程
- | | | └──第2章 Python面向对象
- | | ├──02 阶段二 Python进阶编程
- | | | ├──第1章 python进阶编程
- | | | └──第2章 python爬虫实战
- | | ├──03 阶段三 数据处理与统计分析
- | | | ├──第1章 人工智能Linux系统
- | | | ├──第2章 SQL数据处理与数据分析
- | | | ├──第3章 Pandas数据处理与统计分析
- | | | └──第4章 数据处理与统计分析案例-RFM案例
- | | ├──05 阶段五 金融风控项目
- | | | ├──第1章 金融风控项目-项目数据处理
- | | | └──第2章 金融风控项目-项目核心业务
- | | ├──06 阶段六 深度学习
- | | | ├──第1章 Pytorch与深度学习基础 Pytorch基础
- | | | └──第2章 深度学习核心模型与实战
- | | ├──08 阶段八 美创AI医生项目
- | | | ├──第1章 AI医生-命名实体审核任务
- | | | └──第2章 AI医生-命名实体识别任务
- | | └──09 阶段九 蜂窝AI文本摘要项目
- | | | ├──第1章 AI文本摘要-经典模型
- | | | └──第2章 AI文本摘要-模型迭代部署及优化