大数据-基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战 视频课程

课程介绍：

      本课程我们只针对以上图示的浅蓝色部分内容（即与机器学习相关的内容），通过用真实的智能客户项目系统作为案例（案例附带源码，可以直接做二次开发），主要根据项目实例穿讲机器学习以及相关知识，包括有：数据提取，数据清洗以及分词，数据特征值提取、机器学习模型计算、数据分类等等，进行详细讲解。

课程内容：

课程截图：

〖课程目录〗:

• | └──大数据-基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战
• | | ├──2017年客户智能系统-基于Spark的机器学习资料
• | | | ├──项目代码
• | | | ├──11、Scala基础知识讲解-知识回顾.doc 210.50kb
• | | | ├──12、nosql数据库mongodb安装.doc 208.00kb
• | | | ├──17、zookeeper集群安装.doc 243.00kb
• | | | ├──18、zookeeper基本介绍-1.doc 410.00kb
• | | | ├──21、kafka-背景及架构介绍.doc 249.00kb
• | | | ├──22、kafka集群安装以及测试.doc 233.50kb
• | | | ├──24、hdfs单机安装部署.doc 225.50kb
• | | | ├──26、机器学习基本线性代数介绍.doc 369.50kb
• | | | ├──27、IKAnalyzer中文分词工具介绍.doc 208.00kb
• | | | ├──29、Spark以及生态圈介绍.doc 367.50kb
• | | | ├──2、scala和IDE的安装以及使用以及maven插件的安装.txt 0.17kb
• | | | ├──30、Spark运行架构介绍及原理之job，stage，task.doc 639.50kb
• | | | ├──31、Spark编程模型RDD设计以及运行原理.doc 368.00kb
• | | | ├──35、Spark Streaming介绍.doc 805.00kb
• | | | ├──37、avro结合maven使用,实现序列化和反序列化.doc 303.50kb
• | | | ├──38、Spark ML（机器学习）介绍（监督学习、半监督学习、无监督学习）.doc 1.28M
• | | | ├──39、特征抽取：TF-IDF原理介绍.doc 229.50kb
• | | | ├──41、聚类算法：KMEANS原理介绍.doc 633.00kb
• | | | ├──43、其它SparkML算法简单介绍.doc 572.50kb
• | | | ├──44、Spark连接Mongodb代码实现.doc 305.00kb
• | | | ├──45、Mesos总体架构介绍.doc 547.50kb
• | | | ├──46、Mesos安装部署.doc 750.50kb
• | | | ├──47、Spark on Mesos安装部署.doc 2.42M
• | | | ├──48、系统整体架构再次介绍+技术串联介绍（将学习的技术全部整合到项目中）.doc 204.00kb
• | | | ├──58、Mesos部署提交参数介绍.doc 214.00kb
• | | | ├──61、Spark调优介绍.doc 224.50kb
• | | | ├──63、后台服务工具redis：详解redis操作命令.doc 312.50kb
• | | | ├──66、后台服务代码架构：项目实际应用中redis缓存与数据库一致性问题解决.doc 558.50kb
• | | | ├──67、后台服务代码架构：项目实际应用中分布式锁介绍.doc 215.50kb
• | | | ├──68、后台服务工具gitlab：版本管理工具gitlab安装以及配置介绍.doc 476.50kb
• | | | ├──69、后台服务工具git：git安装及本地仓库对应gitlab仓库.doc 228.00kb
• | | | ├──70、后台服务工具git：git介绍以及各种命令操作演示.doc 316.00kb
• | | | ├──71、后台服务工具tomcat：安装以及使用，同服务器多tomcat端口配置.doc 214.00kb
• | | | ├──avro-tools-1.7.7.jar 11.95M
• | | | ├──IKAnalyzer2012_u6.zip 2.80M
• | | | ├──mesos-1.3.0.tar.gz 40.29M
• | | | └──user.avsc 0.36kb
• | | ├──第10节scala基础知识讲解-正则表达式和异常处理-6.mp4 25.51M
• | | ├──第11节-26节：课件资料.rar 568.68kb
• | | ├──第11节scala基础知识讲解-知识回顾.mp4 25.38M
• | | ├──第12节nosql数据库mongodb安装.mp4 17.33M
• | | ├──第13节spring data for mongodb-简单连接mongodb.mp4 16.63M
• | | ├──第14节spring data for mongodb-spring配置+CRUD操作(不实现repo，默认操作).mp4 89.39M
• | | ├──第15节spring data for mongodb-实现repo接口+mongoTemplate+CRUD操作.mp4 94.41M
• | | ├──第16节spring data for mongodb-分页查询.mp4 34.29M
• | | ├──第17节zookeeper集群安装.mp4 41.36M
• | | ├──第18节zookeeper基本介绍-1.mp4 35.73M
• | | ├──第19节zookeeper工作原理-选举流程（basic paxos算法）-2.mp4 42.17M
• | | ├──第1节项目介绍以及在本课程中能学到什么东西、如何应用到实际项目中.mp4 25.54M
• | | ├──第20节zookeeper工作原理-选举流程（fast paxos算法）-3.mp4 50.51M
• | | ├──第21节kafka-背景及架构介绍.mp4 18.92M
• | | ├──第22节kafka集群安装以及测试.mp4 78.11M
• | | ├──第23节kafka数据发送与接收实现-java.mp4 62.57M
• | | ├──第24节hdfs单机安装部署.mp4 80.32M
• | | ├──第25节连接hdfs查询存储-java.mp4 85.33M
• | | ├──第26节机器学习基本线性代数介绍.mp4 13.74M
• | | ├──第27节-32节：课件资料.rar 3.53M
• | | ├──第27节IKAnalyzer中文分词工具介绍.mp4 37.36M
• | | ├──第28节IKAnalyzer中文分词工具结合java应用.mp4 37.26M
• | | ├──第29节Spark以及生态圈介绍.mp4 31.47M
• | | ├──第2节scala和IDE的安装以及使用以及maven插件的安装.mp4 17.22M
• | | ├──第30节Spark运行架构介绍及原理之job，stage，task.mp4 48.87M
• | | ├──第31节Spark编程模型RDD设计以及运行原理.mp4 26.54M
• | | ├──第32节纯手写第一个Spark应用程序：WordCount.mp4 57.45M
• | | ├──第33节-38节：课件资料.rar 12.60M
• | | ├──第33节RDD常用函数介绍.mp4 81.66M
• | | ├──第34节Spark Sql介绍、DataFrame创建以及使用、RDD DataFrame DataSet相互转化.mp4 62.35M
• | | ├──第35节Spark Streaming介绍.mp4 69.35M
• | | ├──第36节Spark Streaming+Kafka集成操作.mp4 88.65M
• | | ├──第37节avro结合maven使用,实现序列化和反序列化.mp4 66.60M
• | | ├──第38节Spark ML（机器学习）介绍（监督学习、半监督学习、无监督学习）.mp4 70.43M
• | | ├──第39节-44节：课件资料.rar 576.30kb
• | | ├──第39节特征抽取：TF-IDF原理介绍.mp4 48.41M
• | | ├──第3节Centos环境准备（java环境、hosts配置、防火墙关闭）.mp4 15.56M
• | | ├──第40节特征提取：TF-IDF代码实现计算.mp4 71.32M
• | | ├──第41节聚类算法：KMEANS原理介绍.mp4 48.11M
• | | ├──第42节聚类算法：KMEANS代码实现计算.mp4 56.18M
• | | ├──第43节其它Spark ML算法简单介绍.mp4 35.29M
• | | ├──第44节Spark连接Mongodb代码实现.mp4 61.94M
• | | ├──第45节-48节：课件资料.rar 43.16M
• | | ├──第45节Mesos总体架构介绍.mp4 40.70M
• | | ├──第46节Mesos安装部署.mp4 59.87M
• | | ├──第47节Spark on Mesos安装部署.mp4 76.43M
• | | ├──第48节系统整体架构再次介绍+技术串联介绍（将学习的技术全部整合到项目中）.mp4 10.81M
• | | ├──第49节项目代码：父类工程，管理各个jar的版本.mp4 13.20M
• | | ├──第4节scala基础知识讲解-1.mp4 18.37M
• | | ├──第50节项目代码：avro序列化jar，用于客户端和机器学学习实现序列化和反序列化.mp4 59.28M
• | | ├──第51节项目代码：kafka发送数据jar，给app调用并实现切词并发送数据到kafka.mp4 28.42M
• | | ├──第52节项目代码：工具类jar，实现操作hdfs、切词以及操作mongodb.mp4 12.89M
• | | ├──第53节项目代码：操作类jar，调用工具类具体进行切词以及数据清洗并且存储到Hdfs.mp4 19.78M
• | | ├──第54节项目代码：机器学习集合jar，主要用来存放record.mp4 12.91M
• | | ├──第55节项目代码：机器学习算法jar，主要进行tf-idf以及kmeans计算，主要实现企业上下游、供求上下游模型计算.mp4 31.23M
• | | ├──第56节项目代码：流式计算jar，主要是接受客户端发送到kafka的数据加载模型进行计算.mp4 24.23M
• | | ├──第57节项目代码：测试模拟jar，主要模拟实现用户加载avro序列化jar写数据到kafka.mp4 5.51M
• | | ├──第58节-61节：课件资料.rar 53.21kb
• | | ├──第58节Spark on Mesos部署提交参数介绍.mp4 36.50M
• | | ├──第59节Spark代码提交到Mesos运行（Spark-submit）.mp4 38.67M
• | | ├──第5节scala基础知识讲解-函数和闭包-2.mp4 55.07M
• | | ├──第60节项目整体流程跑通，结果展示.mp4 16.27M
• | | ├──第61节Spark调优介绍.mp4 41.93M
• | | ├──第62节基于Spark的机器学习项目-智能客户系统实战课程总结.mp4 13.32M
• | | ├──第63节实际工作及面试注意问题.mp4 14.47M
• | | ├──第6节scala基础知识讲解-数组和集合-3.1.mp4 91.86M
• | | ├──第7节scala基础知识讲解-数组和集合-3.2.mp4 27.44M
• | | ├──第8节scala基础知识讲解-类和对象-4.mp4 49.32M
• | | └──第9节scala基础知识讲解-特征和模式匹配-5.mp4 26.27M